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　　前言：

　　为应对数据流通可信与安全的核心挑战，中国移动（600941）数智化部联合启明星辰（002439）等公司推出“数据要素流通利用全流程可信工具集”，以“全程追溯+可信交互”韧性支撑，构建覆盖数据生成、流通、调用与计算全流程的可信能力体系。

　　在数字经济时代，数据作为核心生产要素，其跨主体、跨场景流通的需求日益增强，但安全与可信问题仍是制约数据价值释放的关键瓶颈。

　　一方面，数据流通链路长、参与方众多，在确权登记、交易存证、收益分配等环节缺乏统一追溯机制，导致“业务难监测、风险难预见、行为无溯源、处置无依据”等问题突出，数据篡改和权属纠纷频发。另一方面，在多源数据融合分析过程中，需兼顾隐私保护与数据可用性。传统明文处理方式易造成敏感信息泄露，而加密技术又往往影响计算效率与语义匹配精度。

　　基于此，在TOTI 联盟的统筹及生态资源整合下，中国移动数智化部联合启明星辰等成员单位，共同推出数据要素流通利用全流程可信工具集（以下简称“全流程可信工具集”），构建覆盖数据生成、流通、调用与计算全流程的可信能力体系，为行业提供合规、高效的技术解决方案。

　　全程追溯可信交互

　　数据要素流通利用全流程可信工具集

　　此次发布的全流程可信工具集，以贯穿数据业务全链路的穿透式监管底座为核心，深度融合数据风险分析与数据可信加工两大模块，为数据要素的安全流通与高效协同提供坚实支撑。

　　一、数据业务全链路穿透式监管底座

　　依托区块链存证、实时数据流监测及智能策略引擎等核心技术，对数据流通业务实施全流程、多维度动态监测，精准识别安全合规、交易真实性、敏感数据泄露与权责不清等风险。系统将关键操作、权限变更及数据流转日志实时同步上链，形成不可篡改的可信记录链，为风险实时预警、溯源定责与合规处置提供全链路可信、高效的技术支撑与决策依据。

　　二、数据风险分析模块

　　聚焦数据流通与使用环节，依托实时数据采集、多维度行为分析及智能风险识别技术，动态监测数据流通过程中各参与方行为安全、数据流转链路安全，识别发现身份安全风险、敏感数据使用风险、数据接口调用等安全风险，并提供研判、画像、处置等一系列风险管理工具，实现持续分析、动态监测、风险追溯、报告处置的闭环安全管理。

　　三、数据可信计算模块

　　面对数据要素通用加工场景，综合运用数据隔离、环境隔离、容器隔离等虚拟隔离技术，对用户数据加工环节进行拆解与隔离控制，构建灵活可扩展的数据安全计算沙箱环境。沙箱内全流程操作与关键结果均进行区块链存证，实现“安全计算”与“可信留痕”双重保障，在平衡效率与安全的同时，拓展敏感数据处理场景的应用潜力。

　　深耕业务场景

　　赋能千行百业数智化转型升级

　　目前，全流程可信工具集可广泛服务于政务、金融、医疗等多个领域，并实现规模化应用，全面赋能各行各业数字化转型与智能化升级。

　　在政务领域，全流程可信工具集支持跨部门政务数据协同，通过全链路穿透式监管追踪人口、企业等核心数据的流转节点，确保数据共享合规。数据分析模块快速整合各部门数据资源，为区域经济监测、民生服务优化提供决策支撑；沙箱计算功能则让社保、税务等敏感数据在 “可用不可见” 的前提下，完成联合校验，既打破数据壁垒，又确保安全可控。

　　在金融领域，全流程可信工具集依托全链路监管记录信贷、征信等数据的调用轨迹，促进金融机构间风险数据协同合规。数据分析模块深度挖掘跨机构数据关联，助力精准识别欺诈风险、优化信贷模型；沙箱计算功能支持银行、保险等机构在不泄露原始客户信息的情况下完成联合风控计算，平衡数据价值释放与客户隐私保护。

　　在医疗领域，全流程可信工具集实现区域医疗数据协同，通过全链路监管清晰记录患者诊疗数据的共享范围与用途，满足隐私保护要求。数据分析模块整合多院病例数据，支撑疾病趋势预测与个性化治疗方案研发；虚拟化隔离环境则让不同医疗机构在加密状态下开展联合科研分析，实现病历数据 “可用不泄露”，推动医疗技术创新。

　　随着数据要素生态体系日趋成熟、相关市场持续扩张、法律法规与标准政策不断健全，以及安全技术与管理方法的体系化创新和深入应用，数据要素将真正释放其核心价值。作为TOTI联盟副理事单位，启明星辰将持续深化数据可信技术研发与实践应用，联合 TOTI 联盟生态伙伴，不断完善数据全生命周期可信能力，为数据要素市场健康发展提供可复制、可推广的实践范式。

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